Смотреть Базовые принципы машинного обучения на примере линейной и логистической регрессии (Павел Нестеров) онлайн видео в HD качестве и без регистрации на Tubov.ru
Базовые принципы машинного обучения на примере линейной и логистической регрессии (Павел Нестеров)

Видео Базовые принципы машинного обучения на примере линейной и логистической регрессии (Павел Нестеров)

На данном занятии будут изучены базовые принципы машинного обучения и две базовые модели. Будет дан подробный математический анализ линейной и логистической регрессии вместе с реализацией на языке python и библиотеке numpy. \nЛекция так же включает в себя введение в библиотеку Sklearn, которая является основным рабочим инструментом машинного обучения при работе с малыми данными. \n\nhttps://aiarlabs.com/ На данном занятии будут из

Тэги


Loading...

Комментарии

Загрузка...

Последние добавления